《中国国门时报》：从“技术小白”到“数据大咖”——北仑海关张依旻投身智慧海关建设点亮最“燃”青春

□ 金佳丽 文 萍

　　“如何从零基础起步，跻身海关总署云擎专家人才库？”“从管理学跨界写代码建模型，是一种怎样的体验？”在首届全国海关云擎建模大比武团体赛和个人赛上带领团队斩获团体银奖，并获得个人三等奖后，张依旻常会被同事问到类似的问题。同事们对她与模型一同迭代升级的经历，既好奇又敬佩。
　　张依旻曾经是宁波海关所属北仑海关执法内控科的一员干将，主要工作是执行内控监督检查，在厚重的业务单证与繁杂的系统数据中查找异常问题。
　　2024年，将大数据应用融入海关业务的探索如火如荼地展开，受北仑海关邀请，宁波海关风控分局的建模专家给青年关员们上了一堂大数据应用专题课：如何在海量、繁杂的业务数据中快速、精确地筛选出所需的关键信息，进而用以提高工作效率。
　　那是张依旻第一次真切感受到大数据建模的魅力——如果能建个数据模型辅助内控工作，同事们就再也不会被密密麻麻的数据晃得头晕眼花了。这个看起来完全超出专业范畴的念头，成了支撑她此后无数次通宵达旦潜心钻研的“动力源”。
　　一次内控自查工作促成了从激情到行动的转化。在开展海关高级认证企业送检加急政策落实情况核查时，关员需要在监管作业系统与实验室系统间来回切换、一票票人工核对，十分耗时费力，症结在于监管作业系统与实验室系统相互独立，数据不互通。
　　如何打破“数据壁垒”，让问题自动暴露？她想到了专家介绍的云擎系统——或许只要在系统中搭建模型，就能让数据“一键吐真言”了。
　　但是模型怎么搭，代码又怎么写？从想干到会干、能干，远比想象中艰难。零基础起步的张依旻从厚重的函数手册入手，潜心学习基础知识，并对照教学示例将复杂的函数逻辑逐一拆解为清晰的处理步骤，吃透每一个知识要点。
　　理顺底层逻辑关系后，她开始编写代码运行验证，每新增一步逻辑就完整跑通一次模型。不断调整测试、反复打磨……在上百次试错、调整、优化后，海关高级认证企业送检加急政策落实简易监测模型成功运行，取样送检规范性监控模型集1.0版就此诞生。
　　趁热打铁、乘胜追击。以“小模型”的成功为“敲门砖”，北仑海关着手组建数据分析小组，由张依旻牵头，吸引了来自查验、内控、后续处置等不同岗位的青年关员参与。他们以取样送检作业为切口重新建模，聚众之智、集中攻坚。大家白天在本职岗位工作中收集各环节取样送检监管难点、分析时效影响因素；下班后一起加班，讨论建模目标、规划建模思路、打磨模型结构、测试模型结果，将单一的监控维度逐步拓展至全方位的指标体系。3个月后，一套完整的取样送检规范性监控模型集2.0版开发完成，彻底打破了系统间的“数据壁垒”、实现了数据互联互通，并能精准监控货物取样送检全流程、及时提示异常数据。这一模型集不仅赢得了执法一线科室的一致好评，也获得了宁波海关首届数智构建大赛一等奖。
　　2025年10月，在全国首届云擎建模大比武的赛场上，张依旻和团队带着模型成果顺利通过初赛。为了在高手如林、竞争激烈的比赛中进一步突围，张依旻又带领团队对模型进行了升级。就在半决赛交稿前三天，她在翻阅书籍资料时又发现了一套全新算法，可以将模型的运行精准度再提高10个百分点。是选择稳扎稳打，还是大胆创新冲击更高标准？面对这个艰难抉择，团队成员决心全力以赴、冲刺最优。
　　接下来的三天，大家昼夜不息赶进度，全力以赴更新代码、调整参数。功夫不负有心人，模型最终优化成功，其核查覆盖率提升至95%，核查效率提高10倍。
　　新模型赶在最后时刻顺利提交，在半决赛中成功突围进入决赛，最终一举斩获大赛银奖，并作为优秀成果在全国海关推广。
　　故事还在继续。凭借技术实力，张依旻入选宁波海关“超声波”云擎应用专家团队。如今，她扎根口岸查验一线，从内控检查跨越到实货风险分析，牵头建设关区相关重点云擎项目。每当查发新的违规进出口货物类型时，她都会第一时间分析疑点、搭建模型，联动筛查其他风险货物，深挖风险链条。数据模型始终是她的法宝利剑。
　　一年多的时间里，张依旻从对着代码发懵的“技术小白”变成了能写代码建模型的“数据大咖”。这是敢闯敢试的海关人与“数智浪潮”双向奔赴的一个缩影，也是国门卫士在AI时代，用实干点亮的最“燃”青春。

2026年10月9日 《中国国门时报》（北仑海关）